डाटा माइनिंग - सांख्यिक - अंतरपणन - विदेशी मुद्रा

सांख्यिकी मध्यस्थता पाठ्यक्रम वाणिज्यिक सदस्य अक्तूबर 2014 में शामिल हुए 58 डाक मैं एक खुदरा व्यापारी हूं जो सैद्धांतिक रूपरेखा के साथ और अधिक ध्वनि व्यापार में दिलचस्पी बन गया। इसलिए, मैंने बहुत सारे कागजात (पुस्तकें, विद्वानों के लेख, वेबसाइट।) को खोजना शुरू किया ताकि जरूरत पड़ने पर इसे देखने के लिए थोड़ी ग्रंथसूची तैयार की जा सके। सांख्यिकीय मध्यस्थता रणनीतियों के शोध और बैकस्टेस्टिंग के लिए एक्सेल के साथ, मैंने Excel के साथ टूल और मेटाट्रेडर 4 के लिए mql4 के साथ कुछ संकेतकों का निर्माण किया। सांख्यिकीय मध्यस्थता रणनीतियों या नए सांख्यिकीय मध्यस्थता में शुरुआत के रूप में, यह जानना महत्वपूर्ण है कि आप क्या करने के लिए क्या कर रहे हैं इस तरह के प्रयास में सफल इसके पीछे सिद्धांतों और अर्थमिति को समझना, रणनीतियों को बदलना वास्तव में महत्वपूर्ण है जब पूर्व वाले पहले ही काम नहीं करते हैं। मैं व्यापक सांख्यिकीय मध्यस्थता पाठ्यक्रम प्रदान करता हूं। पाठ्यक्रमों के इस अंत में स्वतंत्र होने के लिए अपने पाठ्यक्रमों को अपने स्वयं के सांख्यिकीय मध्यस्थता रणनीतियों के निर्माण और खोजने के लिए अपने कोर्स की पेशकश की जाती है। ब्लॉकों मध्यस्थता के सिद्धांत हैं, इसके पीछे मूलभूत सिद्धांत और प्रोग्रामिंग की शुरुआत (Excel 2007 से 2013 के लिए VBA, MQL4 और आर में मूल बातें)। इन पाठ्यक्रमों को नौसिखिया और मध्यवर्ती सांख्यिकीय मध्यस्थता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके ज्ञान, उपकरण और पता करने के तरीके हैं कि वे अपने स्वयं के सांख्यिकीय मध्यस्थता रणनीतियों का निर्माण और ढूंढ सकते हैं। सांख्यिकीय मध्यस्थता का मूल और अन्य मध्यस्थता के प्रकार सांख्यिकीय मध्यस्थता: अर्थमिति, सांख्यिकी और गणित की परिभाषा आधारभूत विश्लेषण का आधार तकनीकी विश्लेषण का आधार तकनीकी विश्लेषण का आधार मात्रात्मक विश्लेषण का आधार सांख्यिकीय आकलन सांख्यिकीय मध्यस्थता रणनीतियों का उदाहरण VBA और MQL4 प्रोग्रामिंग कैसे अपना स्वयं का निर्माण करना सांख्यिकीय मध्यस्थता रणनीति पीएस पाठ्यक्रम केवल अंग्रेज़ी में हैं जैसे ही पाठ्यक्रम शुरू होते हैं, एक निजी मंच जल्द ही सेटअप होगा। छात्रों का स्तर जो कुछ भी है, हमारे पास कवर करने के लिए बहुत सी जमीन है। यही कारण है कि कोर्स की अवधि 52 सप्ताह लंबी है क्योंकि बहुत सारे व्याख्यान निजी वेबिनार और निजी मंच पर ऑनलाइन दिए जाएंगे। अगले सप्ताह या तो के लिए होमवर्क दिया जाएगा उपस्थिति का तरीका: सप्ताह में एक बार के एक घंटे में 52 पाठ (1 घंटे का कोर्स और कम्पा के 30 मिनट) एन ईड स्टेट आर्ब पाठ्यक्रमों के 40 घंटे और 5 सलाह घंटे घंटे स्टेट आर्ब पाठ्यक्रम और 24 घंटे की mentorship कुल मिलाकर अवधि: 52 हफ्तों की फीस: 8008364 5008364 (यूरो) के बजाय स्लॉट की संख्या: 1 से 16 पाठ्यक्रमों की शुरुआत 1 स्लॉट में पाठ्यक्रम के आवेदन के लिए संपर्क और पाठ्यक्रम के बारे में और अधिक विवरण: sebcaanyahoo. fr या सीधे एक प्रधानमंत्री मुझे (क्योंकि इसे बहाल किया गया था ) यदि आपके पाठ्यक्रम के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो कृपया जोखिम अस्वीकरण के नीचे लिखें: सांख्यिकीय मध्यस्थता कोई जोखिम-मुक्त नहीं है और इसमें सभी निवेशकों के लिए जोखिम नहीं उठाया जा सकता है। पैसे का निवेश न करें जो आप खोना नहीं कर सकते। बचाव धन उड़ा का उदाहरण है एलटीसीएम बेशक, यहां तक ​​कि अगर ये बैकटेस्ट में कमीशन बहुत ज्यादा नहीं हैं, तो 2 जनवरी 2011 से जनवरी 30, 2015 को टूटेले और टूटेले 2 के पीएनएलएस अलग-अलग कॉन्टैक्ट किए गए बैकेट्स को जोड़कर अलग-अलग हैं, क्योंकि व्यक्तिगत बास्केट के सभी पीएनएल मौजूद नहीं हैं। टोटेले हर टोकरी से बना है और टोटेले 2 5 बीबीपीयूएसडी को छोड़कर सभी बास्केट से बना है। बेशक, बैकटेस्टिंग उन परिणामों को वास्तविक नहीं बनाता है, लेकिन मैं इस समय इन बास्केट का परीक्षण कर रहा हूं। मैं इस बारे में और अधिक विवरण नहीं लिखूँगा कि मैं संयोग (अवधि, समय-सीमा और इतने पर) की गणना कैसे कर रहा हूं क्योंकि यह सांख्यिकीय मध्यस्थों का गुप्त सॉस है प्रत्येक स्टेट अरबीक्वेंट आदमी चीजों को अलग तरीके से बना देता है और यही मेरा स्टेट आर्ब कोर्स है। समझने के लिए कि आप क्या कर रहे हैं अपने खुद के स्टेट आर्ब रणनीति, backtesting और आगे उन्हें परीक्षण और ऐसा करने के बाद लाइव जाओ मुझे गलत मत करो, मेरे स्टेट आर्ब पाठ्यक्रम शुरुआती और केवल मध्यवर्ती के लिए हैं। यदि आपके पास पहले से ही इस मामले के लिए कुछ ज्ञान है, तो मैं ईमानदारी से सोचता हूं कि मेरे पाठ्यक्रम आपके लिए नहीं किए जाते हैं। वाणिज्यिक सदस्य अक्तूबर 2014 में शामिल हैं 58 पद यहां स्टेट आर्ब्रेड पाठ्यक्रम के लिए एक अधिक विस्तृत पाठ्यक्रम है: सांख्यिकीय मध्यस्थता का मूल और अन्य मध्यस्थता के प्रकार विकल्प आर्बिट्रेज बॉण्ड मध्यस्थता सांख्यिकीय मध्यस्थताएं व्यापार व्यापार त्रिकोणीय मध्यस्थता टोकरी व्यापार सांख्यिकीगत मध्यस्थता: अर्थमिति का एक परिभाषा आधार, सांख्यिकी और गणित एपीटी सीएपीएम बीटा संभावना और आंकड़े क्या है लिनियर प्रतिगमन मॉडल के लिए इन्ट्रोडेशन या ओएलएस वित्त में संख्यात्मक तरीके पोर्टफोलियो सिद्धांत का परिचय फैक्टर मॉडल गार्ब के मॉडल का परिचय समय श्रृंखला के मॉडल और सांकेतिकरण कपिलस का परिचय उन्नत अर्थमित्र मॉडल पूर्वानुमान और मॉडल मूल्यांकन आधार मौलिक विश्लेषण वित्तीय अनुपात डीसीएफ विश्लेषण तकनीकी विश्लेषण का आधार मुख्य टीए संकेतक उन्हें मात्रात्मक व्यापार में कैसे उपयोग करें मात्रात्मक विश्लेषण का आधार सांख्यिकी की संभावना सांख्यिकीय मध्यस्थता रणनीतियों का उदाहरण VBA और MQL4 प्रोग्रामिंग Dummies के लिए VBA प्रोग्रामिंग Dummies के लिए MQL4 या वही कैसे अपनी खुद की सांख्यिकी मध्यस्थता रणनीति बनाने के लिए अपने आप से सोच रहे हैं और जोड़े व्यापारिक साहित्य में प्रेरणा पा रहे हैं कागज पर लाभदायक रणनीतियों का परीक्षण करना और आगे की जांच करना मात्रात्मक और एल्गोरिथम संबंधी व्यापार का परिचय चेतावनी: व्यापार संकेत के संबंध में, आपके खाते में कम से कम 5k होना चाहिए और इस पैसे को खोने के लिए तैयार रहें, क्योंकि बैकटेस्ट के दौरान लगभग 40 रुपये के ऐतिहासिक अधिकतम गिरावट के कारण Stat arb course: फिलहाल, मेरे पास एक व्यक्ति है जो दिलचस्पी है बीमार पाठ्यक्रम शुरू करते हैं जब 2 से 3 स्लॉट भरे जाएंगे। जितनी जल्दी वे शुरू होते हैं, उतना ही कोर्स शुरू होता है जुलाई 2015 के महीने के लिए टोकरी व्यापार की रणनीति का नतीजा है। 25k के खाते में मासिक लाभ 722 2. 9 8 पर नियंत्रण के लिए एक ड्रॉडाउन के लिए। myfxbookportfoliob। एनजी- jfd1284967 बेशक, यह डेमो सिर्फ यह दिखाना है कि एक साधारण टोकरी व्यापार क्या कर सकता है। यह जोखिम मुक्त नहीं है और ड्रॉडाउन समय-समय पर होता है। यदि आप अपने पोर्टफोलियो को विविधता लाने के लिए इस प्रकार की रणनीति से रूचि रखते हैं, तो यहां इस स्टेट आर्ब सिस्टम के लिए मेरा संकेत है: fxjunctionprofileEquilibriumAstats परिणाम जून 2015 का महीना है और जुलाई 2015 नहीं है। आपने गलती को सही कर दिया है जो मुझे लगता है कि यहां स्टेट आर्ब पाठ्यक्रम के लिए कुछ संदर्भ हैं। व्यापार: मात्रात्मक तरीके और विश्लेषण गणपति विदुमूर्ति, विले वित्त, 2004 सांख्यिकी मध्यस्थता: एल्गोरिथम ट्रेडिंग इनसाइट्स एंड टेक्निक्स, एंड्रयू पोल, विले फाइनेंस, 2007 पेडर्स ट्रेडिंग की हैंडबुक: इक्विटीज, ऑप्शन एंड फ्यूचर्स का इस्तेमाल करने वाली रणनीतियां डगलस एस। एरमैन, जॉन विले एम्पोन्स सोन्स, 2006 द पूर्ण आर्बिट्रेज डेस्कबुक। स्टेफेन रिवरे, विले, 2001 मात्रात्मक व्यापार: अपनी खुद की एल्गोरिथम ट्रेडिंग व्यवसाय कैसे बनाएं एस्नेस्ट पी। चान, विले ट्रेडिंग 2009 एल्गोरिथम ट्रेडिंग जीतना रणनीतियाँ और उनके तर्क एस्नेस्ट पी। चैन, विले, 2013 वित्त जोखिम 1 में बाजार जोखिम विश्लेषण मात्रात्मक तरीके कैरोल अलेक्जेंडर, जॉन विले एप संस, 2008 मार्केट रिस्क एनालिसिस प्रीटीकल फाइनेंशियल इकोनॉमिक्सिक्स वॉल्यूम 2 कैरल अलेक्जेंडर, जॉन विले एम्पोन्स संस, 2008 साक्ष्य-आधारित तकनीकी विश्लेषण ट्रेडिंग सिग्नल के लिए वैज्ञानिक विधि और सांख्यिकीय निष्कर्ष लागू करना डेविड अर्नोन, विले, 2007 मूल्य निवेश: बुद्धिमान निवेश के लिए उपकरण और तकनीक जेम्स मोंटेर, विले, 2009 द एलिमेंट्स ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग: डाटा माइनिंग, इनफॉर एंड प्रीडिक्शन। जेरोम फ्राइडमैन, ट्रेवर हास्थी और रॉबर्ट तिब्शीरानी, ​​स्प्रिंगर, 200 9 आर में आवेष्टॉन के साथ सांख्यिकी सीखने की एक परिचय गैरेथ जेम्स, डैनीला विट्टन, ट्रेवर हस्ति, रॉबर्ट तिब्शरानी, ​​स्प्रिंगर, 2013 असाधारण शुरूआत होती है जब 3 स्लॉट भरे जाते हैं प्रदर्शन विज्ञापन के लिए सांख्यिकीय आर्बिट्रेज खनन हम प्रदर्शन विज्ञापनों में मध्यस्थता का अध्ययन और तैयार करते हैं। रियल-टाइम बिडिंग (आरटीबी) स्टॉक स्पॉट एक्सचेंजों की नकल करती है और वास्तविक समय की नीलामी के माध्यम से एडिशंस विज्ञापन प्रति इंप्रेशन खरीदती है। नए स्वचालन के बावजूद, विज्ञापन मंडल अभी भी भारी मात्रा में विखंडित बाजारों के कारण सूचनात्मक रूप से अक्षम हैं। समान या समान प्रभावशीलता के साथ दो डिस्प्ले इंप्रेशन (जैसे कि लक्षित ऑडियंस के लिए कनवर्ज़न या क्लिक-थ्रू दर से मापा जाता है) अलग-अलग बाज़ार क्षेत्रों या मूल्य योजनाओं पर अलग-अलग कीमतों के लिए बिक्री कर सकता है। इस पत्र में, हम एक उपन्यास डेटा खनन प्रतिमान का प्रस्ताव करते हैं जिसे सांख्यिकी आबकारी खनन (एसएएम) कहा जाता है जो खनन पर ध्यान केंद्रित करते हैं और दो मूल्य निर्धारण योजनाओं के बीच मूल्य विसंगतियों का शोषण करते हैं। संक्षेप में, हमारे सैमेटर एक मेटा-बोलीडर है जो CPA (लागत प्रति क्रिया) के बीच विज्ञापनदाताओं के जोखिम-आधारित अभियानों और सीपीएम (लागत प्रति मिलियन इंप्रेशन) आधारित विज्ञापन इन्वेंट्री हैं जो सांख्यिकीय रूप से इनकमिंग सीपीएम बोली अनुरोध के लिए संभावित लाभ और लागत का मूल्यांकन करता है ऐतिहासिक डेटा से अनुमानित रूपांतरण दर, बोली परिदृश्य और अन्य आंकड़ों के आधार पर सीपीए अभियानों के पोर्टफोलियो के खिलाफ। एसएएम में, (i) कार्यात्मक अनुकूलन का उपयोग अपेक्षित मध्यस्थता शुद्ध लाभ को अधिकतम करने के लिए इष्टतम बोली लगाने के लिए किया जाता है, और (ii) एक पोर्टफोलियो-आधारित जोखिम प्रबंधन समाधान का उपयोग करने के लिए अभियान के सभी सेटों पर बोली की मात्रा और बजट को दोबारा आवंटित करने के लिए leveraged है जोखिम और वापसी व्यापार बंद हम ईएम फैशन में दोनों घटकों को संयुक्त रूप से उच्च दक्षता के साथ अनुकूलित करने का प्रस्ताव करते हैं ताकि मेटा-बोलीडर आरटीबी में क्षणिक सांख्यिकीय मध्यस्थता के अवसरों को सफलतापूर्वक पकड़ सकें। एक वास्तविक मंच पर बड़े पैमाने पर डेटासेट और ऑनलाइन एबी परीक्षणों पर ऑफ़लाइन प्रयोग दोनों ही विभिन्न मॉडल सेटिंग्स और बाजार परिवेशों में मध्यस्थता का शोषण करने में हमारे प्रस्तावित समाधान की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं। 11 जून 2015 को कम्प्यूटर साइंस एंड गेम थ्योरी सी। जीटी द्वारा प्रकाशित 15 जून 2015 लेखक टिप्पणी: 21 वीं एसीएम की कार्यवाही में SIGKDD ज्ञान की खोज और डेटा खनन पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (केडीडी 2015) डोई: 10.11452783258.2783269 arxiv. orgabs1506.03837 arxiv. orgpdf1506.03837.pdf 0 टिप्पणियाँ