Friday 9 March 2018

अपघटन - विश्लेषण में stata - विदेशी मुद्रा


कम आय: कनाडा में मापन: अलग-अलग लाइन्स और इंडेक्सेस क्या बताते हैं धारा 5 कौन सा कुल आय में अधिक योगदान देता है एक अपघटन विश्लेषण विभिन्न कम आय लाइनों को भी व्यक्तियों के समूहों में मूल्यांकन किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, प्रत्येक समूह के योगदान को बढ़ा कर समग्र सूचकांक के लिए व्यक्ति इस संबंध में, एक अपघटन विश्लेषण उपयोगी है। अपघटन विश्लेषण व्यक्तियों के प्रत्येक समूह द्वारा कम आय में योगदान का अनुमान लगाता है। एक कम आय लाइन को उचित नहीं माना जा सकता है यदि विश्लेषण से पता चलता है कि जिन व्यक्तियों के संसाधन गंभीर रूप से सीमित हैं वे समग्र कम आय वाले आंकड़ों के लिए बहुत कम योगदान देते हैं। इस आधार के साथ, हमने उन व्यक्तियों के कई समूहों की जांच की जिन्हें स्वतंत्र रूप से सामाजिक बहिष्कार के उच्च जोखिम के रूप में पहचाना गया है। कनाडा के संदर्भ में, वे 45 से 59 वर्ष की आयु वाले गैर-व्यकित व्यक्तियों में शामिल हैं, एकमात्र माता-पिता और उनके बच्चे, जिन परिवारों में प्रमुख आय अर्जक ऑफ-आरक्षित आदिवासी हैं, नए प्रवासियों या काम की सीमाओं वाले हैं 1, 1602 सादगी के लिए, हमने कम आय की घटनाओं को केवल सिकुड़ना चुना 3 ऐसा करने के लिए, हम सबसे पहले वर्गीकृत व्यक्तियों को परस्पर अनन्य समूहों में अगर हम आबादी के एन व्यक्तियों को परस्पर विशेष समूहों में वर्गीकृत करते हैं, तो प्रत्येक समूह एन जे व्यक्तियों के साथ, फिर कम आय घटना सूचकांक, पी 0 निम्नलिखित के रूप में जोड़कर विघटित किया जा सकता है, जहां पी 0 जे व्यक्तियों के जम्मू समूह के कम आय की घटना है। इस अध्ययन में, हमने कनाडा की आबादी को सात परस्पर अनन्य समूहों में वर्गीकृत किया: जो एक से संबंधित हैं और उपरोक्त उल्लिखित पांच उच्च जोखिम वाले समूहों में से केवल एक हैं, एक बहु-जोखिम वाले समूह में व्यक्तियों के कम से कम दो सदस्य हैं पांच समूहों, और शेष जनसंख्या इस प्रकार, उदाहरण के लिए, एक अकेली मां, जो हाल ही में एक आप्रवासी नहीं है, एक पूर्व-आरक्षित अभ्यर्थी नहीं है, काम की सीमा में अकेला पैरेंट ग्रुप का सदस्य नहीं होगा, जबकि एक अकेली मां जो हाल ही में एक आप्रवासी भी है बहु-जोखिम वाले समूह के लिए 4 विभिन्न कम आय लाइनों के तहत अपघटन परिणाम तालिका 5 में निहित है। तालिका बताती है कि, कोई भी निम्न आय लाइन नहीं है, चाहे सामाजिक बहिष्कार के जोखिम वाले समूहों के व्यक्ति ने कम आय में योगदान दिया, जनसंख्या। 2000 और 2007 के बीच, व्यक्तियों के जोखिम वाले समूहों ने पूरी जनसंख्या में से 30 से 35 के लिए जिम्मेदार ठहराया है, लेकिन उन्होंने समग्र कम आय की घटनाओं में योगदान दिया। कम आय कटा-ऑफ (एलआईसीओ) के तहत, उन्होंने निर्धारित लिम के तहत परिवर्तनीय कम आय उपाय (एलआईएम), 53 से 58 के तहत, 54 से 60 में योगदान दिया। 53 से 60 तक, और मार्केट बास्केट मेजर (एमबीएम) के तहत, वे 50 से 55 के लिए जिम्मेदार थे। कुल मिलाकर, परिणाम दिखाता है कि उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों द्वारा योगदान की गिनती में कोई भी कम आय लाइन दूसरों के ऊपर पर्याप्त या व्यवस्थित लाभ नहीं थी समूहों। फिर भी, लाइनों के बीच कुछ ध्यान देने योग्य अंतर थे काम की सीमाओं वाले व्यक्तियों के नेतृत्व वाले परिवारों के लिए, एलआईसीओ और दो एलआईएम लाइनें एमबीएम लाइन से कुछ हद तक मजबूत थीं। एलआईसीओ और दो एलआईएम के तहत कम से कम आय वाले व्यक्तियों के इस समूह ने 16 से 20 का योगदान दिया, जबकि एमबीएम के तहत। उन्होंने 15 से 18 के बीच योगदान दिया। लेकिन एलआईसीओ की तुलना में एमबीएम और दो एलआईएम लाइनें अकेले माता-पिता के परिवारों के लोगों पर कब्जा करने में कम थीं। एलआईसीओ के तहत उन्होंने 8 से 11 में योगदान दिया, जबकि अन्य तीन लाइनों के तहत, उन्होंने घटनाओं के लिए 9 से 13 के बीच योगदान दिया। इसके अलावा, ऐसे व्यक्तियों, जो कई जोखिमों के अधीन थे, अन्य लाइनों के मुकाबले निश्चित लीम के तहत अधिक योगदान करने की उम्मीद रखते थे। निश्चित लीम के तहत इन व्यक्तियों ने कम आय की घटनाओं के लिए 14 से 1 9 के बीच योगदान दिया था, जबकि अन्य तीन पंक्तियों के तहत उन्होंने 12 और 17 के बीच योगदान दिया था। लेकिन एलआईसीओ और एमबीएम की तुलना में दोनों एलआईएम लाइनें उन परिवारों के लोगों पर कब्जा करने के लिए कमजोर थीं जिनके प्रमुख आय अर्जक नवीनतम थे आप्रवासियों। एलआईएम लाइनों के साथ, इन व्यक्तियों ने घटकर 4 के रूप में योगदान दिया, जबकि एलआईसीओ और एमबीएम के तहत इन व्यक्तियों का न्यूनतम योगदान 6 था। यह नतीजा है कि नए एलआईसीओ और एमबीएम के तहत एलआईसीओ और एमबीएम के तहत नए प्रवासियों के नेतृत्व में परिवारों के लोग दो तथ्यों के कारण होने वाली दो एलआईएम लाइनों के मुकाबले अधिक योगदान करते हैं। (1) दोनों एलआईएम लाइनें अलग-अलग इलाकों के बीच रहने की लागत को ध्यान में रखते हुए नहीं लेती हैं, जबकि एमबीएम और कम हद तक, एलआईसीओ करते हैं, और (2) कनाडा में नए आप्रवासी बड़े पैमाने पर बड़े शहरों में बसने का फैसला करते हैं 5 बड़े शहरों में एमबीएम और एलआईसीओ थ्रेसहोल्ड उच्च थे, जबकि एलआईएम थ्रेसहोल्ड शहर के आकार से स्वतंत्र थे, और यह देखते हुए कि नए आप्रवासी लोगों की आमदनी कम थी, यह आश्चर्यजनक नहीं था कि बड़े शहरों में अधिक नए आप्रवासी रहते थे और एलआईसीओ ने कब्जा कर लिया था दो एलआईएम लाइनों की तुलना में एमबीएम 6 देखें। उदाहरण के लिए, बूस्टीन (2005) नए प्रवासियों को उन लोगों के रूप में परिभाषित किया जाता है जो कनाडा में दो से दस वर्षों के बीच रहते हैं। जो कनाडा में एक वर्ष या उससे कम समय तक रहते हैं, वे पूरी आय जानकारी नहीं रख सकते हैं और इस प्रकार उन्हें बाहर रखा गया है। अन्य फोस्टर, ग्रीयर और थोरबेक (एफजीटी) इंडेक्स इसी तरह विघटित हो सकते हैं। फोस्टर एट अल देखें (1 9 84) सभी समूहों में अन्य लोगों के साथ बातचीत नहीं होती है: एक आदिवासी एक हालिया आप्रवासी नहीं हो सकता है, हालांकि वह एकमात्र माता-पिता हो सकती है, और एक अटैक वाला व्यक्ति हाल ही में एक आप्रवासी हो सकता है, लेकिन वह अकेला माता पिता नहीं हो सकता। उदाहरण के लिए, 1 99 6 और 2001 के बीच कनाडा में आने वाले 60 से अधिक अप्रवासियों ने टोरंटो और वैंकूवर में बसे। नागरिकता और आव्रजन कनाडा (2005) या बर्नार्ड (2008) देखें। इसे आसानी से परिशिष्ट तालिका A1 से A3 तक देखा जा सकता है जो दर्शाता है कि बड़े शहरों के लिए कम आय सीमा छोटे शहरों या ग्रामीण इलाकों से अधिक है। दरअसल, टोरंटो और वैंकूवर के लिए एमबीएम थ्रेशोल्ड देश में सबसे ज्यादा थे। स्थिति: डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी सॉफ्टवेयर स्टेटा प्रेस ईपुस्तक VitalSource Bookshelf reg मंच के माध्यम से पढ़ा जाता है। बुकशेल्फ नि: शुल्क है और आपको अपने कंप्यूटर, स्मार्टफोन, टैबलेट, या ई-रीडर से अपने स्टेटा प्रेस ईबुक तक पहुंचने की अनुमति देता है। अपने ईबुक को कैसे पहुंचाएं 2) एक बार लॉग इन करने के बाद, ऊपरी दाएं कोने में रिडीम पर क्लिक करें। अपना ईबुक कोड दर्ज करें ईबुक के शीर्षक के तहत आपका ईबुक कोड आपके ऑर्डर पुष्टिकरण ईमेल में होगा 3) ईबुक को आपके लाइब्रेरी में जोड़ा जाएगा। फिर आप 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ईपुस्तक देख सकें। बुकशेल्फ आपको किसी भी समय सक्रिय 2 कंप्यूटर और 2 मोबाइल उपकरणों की अनुमति देता है। किताबों को प्रस्तुत करने के तरीके से मैं विटालसॉर्स के रास्ते पर हैरान थी। सब कुछ ठीक प्रकार से टाइप करता है, लेकिन अभी तक आप उसी तरह उसी तरह से फ्लिप कर सकते हैं कि आप अपने वेब ब्राउज़र में एक बहुत लंबे वेब पेज के माध्यम से फ्लिप कर सकते हैं। और सबसे अच्छी बात यह है कि जब भी मेरे साथ मेरा टेबलेट होता है, मेरी किताबें सिर्फ एक कड़ी चोट होती हैं माइकल मिशेल यूएससी बालस डेटा नेटवर्क के वरिष्ठ सांख्यिकीविद् हैं। चार स्टेटा प्रेस पुस्तकों के लेखक, और पूर्व यूसीएलए सांख्यिकीय सलाहकार जिन्होंने यूसीएलए सांख्यिकीय परामर्श संसाधन वेबसाइट की कल्पना और डिज़ाइन किया। ईपुस्तक के लिए वापसी नीति स्टाटा प्रेस ईपुस्तक नार्थक और गैर-वापसी योग्य हैं स्टैटा टेक्निकल ग्रुप ए प्रैक्टिशनर्स गाइड टू स्टॉचस्टिक फ्रंटियर एनालिसिस को स्टैटास्ट का प्रयोग करके सुब्बल सी। कुम्भकर, हंग-जेन वैंग, और एलन पी। हॉर्नकासल द्वारा टिप्पणी स्टॉचस्टिक फ्रंटियर विश्लेषण के लिए एक उत्कृष्ट परिचय प्रदान करता है। इस पुस्तक को 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2.3.2 उपस्थितायता 2.3.3 अलग-अलग 2.3.4 तकनीकी परिवर्तन 2.4 उत्पादन कार्यों का परिवर्तन 2.5 उत्पादन कार्यों के कार्यात्मक रूप 2.5.1 कोब-डगलस (सीडी) उत्पादन समारोह 2.5.2 सामान्यीकृत उत्पादन समारोह (जीपीएफ) 2.5.3 ट्रांसकंडेंटल प्रोडक्शन फ़ंक्शन 2.5.4 ट्रांसलॉग प्रोडक्शन फंक्शन 2.6 मल्टीपल आउटपुट प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी (डिस्टंस फ़ंक्शन ) 2.6.1 दूरी कार्य 2.6.2 ट्रांसओग इनपुट अंतर फ़ंक्शन 2.6.3 ट्रांसलॉग आउटपुट डिस्टेंस फंक्शन 2.7 ट्रांसफॉर्मेशन एफ एनकेशन फॉर्मूलेशन 2.7.1 अक्षमता के साथ परिवर्तन समारोह 2.8 आवंटन अक्षमता 2.8.1 लागत न्यूनीकरण और आवंटन अक्षमता 2.8.2 लाभ अधिकतम और आवंटन अक्षमता 2. 9 अप्रत्यक्ष उत्पादन का कार्य भाग II सिंगल इक्वाइन पहुंच: उत्पादन, लागत, और लाभ 3 तकनीकी का आकलन क्रॉस-सेटल डेटा का उपयोग करते हुए प्रोडक्शन फ्रंटियर मॉडल में दक्षता 3.1 परिचय 3.2 आउटपुट-ओरिएंटेड तकनीकी क्षमता 3.3 अनुमानित तरीके: वितरण-मुक्त दृष्टिकोण 3.3.1 सही किए गए ओएलएस (सीओएलएस) 3.3.2 सही मायने सही पूर्ण विचलन (सीएमएडी) 3.3.3 मोटा फ्रंटियर दृष्टिकोण 3.4 आकलन के तरीके: अधिकतम संभावना अनुमानियों 3.4.1 ओएलएस अवशिष्टों पर स्क्रेज टेस्ट 3.4.2 पैरामीट्रिक डिस्ट्रीब्यूशन आकलन 3.4.3 आधा-सामान्य वितरण 3.4.4 कटौती-सामान्य वितरण 3.4.5 स्केलिंग प्रॉपर्टी के साथ कांटों का वितरण 3.4.6 एक्सपोनेंसिअल वितरण 3.5 इनपुट-उन्मुख तकनीकी अक्षमता 3.6 अंतर्जातता और इनपुट और आउटपुट दूरी मज़ा सीशन 4 क्रॉस-सेटल डेटा का उपयोग करते हुए लागत फ्रंटियर मॉडल में तकनीकी दक्षता का आकलन 4.1 परिचय 4.2 इनपुट-ओरिएंटेड तकनीकी अक्षमता 4.2.1 मूल्य एकरूपता 4.2.2 मोनोटोनिसीटी और कन्क्विटी 4.3 आकलन के तरीके: वितरण-नि: शुल्क दृष्टिकोण 4.3.1 सही किए गए ओएलएस 4.3.2 इनपुट मूल्यों में नो और थोड़ी भिन्नता वाले मामले 4.3.3 मोटा फ्रंटियर दृष्टिकोण 4.3.4 क्वांटाइल-रिग्रेसन-आधारित टीएफए 4.4 आकलन के तरीके: अधिकतम संभावना अनुमानियों 4.4.1 ओएलएस अवशिष्टों पर स्केव्हीनेस टेस्ट 4.4.2 आधा-सामान्य वितरण 4.4.3 कटौती-सामान्य, स्केलिंग, और एक्सपेंनेलीय मॉडल 4.5 उत्पादन-उन्मुख तकनीकी अक्षमता 4.5.1 अर्ध-निश्चित इनपुट 4.5.2 अनुमान के तरीके 5 क्रॉस-सेटल डेटा का उपयोग करते हुए लाभ फ्रंटियर मॉडल में तकनीकी क्षमता का आकलन 5.1 परिचय 5.2 आउटपुट-ओरिएंटेड तकनीकी अक्षमता 5.3 अनुमान के तरीके: वितरण-मुक्त दृष्टिकोण 5.4 अनुमानित तरीके: अधिकतम संभावना अनुमान 5.5 इनपुट-उन्मुख तकनीकी अक्षमता 5.6 अनुमान एम ethods: वितरण-नि: शुल्क दृष्टिकोण 5.7 अनुमानित तरीके: अधिकतम अपेक्षाकृत अनुमानक भाग III सिस्टम मॉडल के साथ - क्रियात्मक आंकड़े 6 लागत सीमा मॉडल मॉडल में तकनीकी दक्षता का आकलन क्रॉस-सेशनल डेटा के साथ सिस्टम मॉडल का उपयोग 6.1 परिचय 6.2 एकल आउटपुट, इनपुट-उन्मुख तकनीकी अक्षमता 6.3 अनुमानित तरीके: वितरण-नि: शुल्क दृष्टिकोण 6.4 अनुमानित तरीके: अधिकतम संभावनाएं अनुमानित 6.4.1 हेटोरोसाइस्स्टीबिलिटी, सीमांत प्रभाव, दक्षता सूचकांक, और विश्वास अंतराल 6.5 एकाधिक आउटपुट, इनपुट-उन्मुख तकनीकी अक्षमता 6.6 आकलन के तरीके 6.7 कई आउटपुट, आउटपुट-ओरिएंटेड तकनीकी अक्षमता 7 लाभ सीमावर्ती मॉडल में तकनीकी क्षमता का आकलन क्रॉस-सेपाली डेटा के साथ सिस्टम मॉडल का उपयोग 7.1 परिचय 7.2 एकल आउटपुट, आउटपुट-ओरिएंटेड तकनीकी अक्षमता 7.3 अनुमानित तरीके: वितरण-मुक्त दृष्टिकोण 7.4 अनुमानित तरीके: शेयर समीकरणों की प्रणाली, अधिकतम संभावना अनुमानियों 7.5 अनुमान तरीके: I समरूपता धारणाओं का आकलन, अधिकतम संभावनाएं अनुमानक 7.6 एकल आउटपुट, इनपुट-उन्मुख तकनीकी अक्षमता 7.7 एकाधिक आउटपुट टैक्नोलॉजी 7.7.1 आउटपुट-ओरिएंटेड तकनीकी अक्षमता 7.7.2 आकलन के तरीके भाग IV प्राथमिक दृष्टिकोण 8 लागत फ्रंटियर मॉडल में तकनीकी और आवंटन दक्षता का आकलन क्रॉस-सेपरल डेटा के साथ सिस्टम मॉडल: एक सर्वप्रथम प्रणाली दृष्टिकोण 8.1 परिचय 8.2 तकनीकी और आबंटन दोनों की अक्षमता के साथ लागत प्रणाली दृष्टिकोण 8.3 तकनीकी और आवंटन अक्षमता के साथ मूलभूत प्रणाली दृष्टिकोण 8.4 अनुमानित तरीके जब बीजीय फॉर्मूला प्राप्त किया जा सकता है 8.4.1 कोब-डगलस उत्पादन समारोह 8.4.2 सामान्यीकृत उत्पादन समारोह 8.5 अनुमानित तरीके जब बीजगणितीय फॉर्मूला तैयार नहीं की जा सकती 8.5.1 अनुवादक उत्पादन कार्य 9 लाभ फ्रंटियर मॉडल में तकनीकी और आबंटन दक्षता का आकलन क्रॉस-सेटल डेटा के साथ सिस्टम मॉडल का उपयोग: एक सर्वप्रथम प्रणाली दृष्टिकोण 9.1 परिचय 9.2 लाभ फ़ंक्शन एप रॉच 9.3 प्रॉफिट मैक्सिमाइजेशन के प्राथमिक दृष्टिकोण दोनों तकनीकी और आवेशपूर्ण अक्षमता 9.4 अनुमान के तरीके: अधिकतम संभावनाएं अनुमान 9.4.1 लाभांश पर तकनीकी और आवेशपूर्ण अक्षमता प्रभाव पैनल सिंगल समीकरण पैनल के साथ संपर्क 10 एकल समीकरण पैनल मॉडल में तकनीकी दक्षता का आकलन 10.1 परिचय 10.2 समय-अवरोध तकनीकी अक्षमता (वितरण रहित) मॉडल 10.2.1 फिक्स्ड-इफेक्ट्स मॉडल (श्मिट और सिकल 1984) 10.2.2 रैंडम-इफेक्ट्स मॉडल 10.3 टाइम-वेरींग तकनीकी अक्षमता मॉडल 10.3.1 समय-भिन्न तकनीकी अभिकर्मक वितरण-निपुण दृष्टिकोणों का उपयोग करते हुए मॉडल 10.3.2 निर्धारण और स्टोचैस्टिक अवयवों के साथ समय-भिन्न अक्षम्य मॉडल 10.4 मॉडल जो अलग-अलग अक्षमता से विषमता 10.5 मॉडल अलग-अलग और समय-भिन्न अक्षम्य 10.5.1 स्थिर-प्रभाव मॉडल 10.5.2 रैंडम - इफैप्टर्स मॉडल 10.6 मॉडल फर्म असर, अलग-अलग अक्षमता और समय-भिन्न आईएनजी की अक्षमता 11 उत्पादकता और लाभप्रदता अपघटन 11.1 परिचय 11.2 उत्पादकता, तकनीकी क्षमता, और लाभप्रदता 11.3 उत्पादकता और लाभप्रदता अपघटन 11.3.1 कुल कारक उत्पादकता अपघटन: उत्पादन फंक्शन दृष्टिकोण 11.3.2 उत्पादकता अपघटन: लागत समारोह दृष्टिकोण 11.3.3 एकाधिक आउटपुट भाग छठी देखिए अहमद 12 आगे की ओर देखना 12.1 अनुपस्थित क्लास मॉडल 12.2 शून्य-अक्षमता एस एफ मॉडल 12.3 एस एफ मॉडलों में चुनिंदा 12.4 अच्छा और खराब आउटपुट मॉडलिंग करना जो कि पर्यावरण दक्षता से अलग तकनीकी दक्षता 12.5 दो-स्तरीय एसएफ मॉडल 12.6 एसपी मॉडल को कोलाटा फ़ंक्शंस (सहसंबंध शोर और अक्षमता शर्तों के बीच) 12.7 गैर-पर्माेट्रिक और सेपरपरेट्रिक एसएफ मॉडल 12.8 परीक्षण वितरण मान्यताओं को एक एकल समीकरण फ्रंटियर मॉडल की संभावनाओं को जन्म देने वाली बी बी दक्षता अनुमानों को जन्म दे रही है सी विश्वास व्यक्त करना अंतराल डी बूटस्ट्रैपिंग अंतराल पर सीधा प्रभाव के मानक त्रुटियां एमिसेंसी ई सॉफ़्टवेयर और एस्टीमेसन कमांड E.1 यूज़र-लिखित प्रोग्राम डाउनलोड और इंस्टॉल करें E.2 डाउनलोड करें एम्पिरिजिक डेटा और डू-फाइल ई.3 क्रॉस-सेपाटल मॉडल और बेसिक यूटिलिटीज़ E.3.1 स्फ़ोडॉड ई .3.2 एसफीनट ई .3.3 sfsrch E.3.4 sftransform E.3.5 sfpredict E.3.6 sfmixtable E.4 सिस्टम मॉडल E.4.1 sfsystem E.4.2 शोइनी E.4.3 sfsysemprofitshares E.5 पैनल डेटा मॉडल E.5.1 sfpan E.5.2 sffixeff E.6 प्रिमल मॉडल ई .6.1 एसएफप्रिम ई .6.2 एसएफसीस्टक्ंपेयर ई .6.3 एसएफपीएफटीएम्पैपर

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